态度是根本
现阶段数据标注主要依靠人力来完成,百万级的数据标注对于标注员来说是一个不小的压力。尤其是复杂的标注任务,合格率低、时间跨度大等因素对于标注员来说需要有强大的心理承受能力。如何缓解标注员这种焦躁的心情就显得尤为重要。对此行业有一套自己的经验方法:
行业态度:我们以无人驾驶为例:上百年来BBA引领着整个汽车行业。在汽车整体产业里中国汽车品牌一直处于跟随阶段,核心技术的缺失导致国产汽车始终处于劣势。但是AI给了中国汽车品牌新的契机,中国汽车品牌在全新的起点与BBA同时起跑。赛道完成超车将一举改变中国汽车品牌劣势地位,全新的国产汽车将会驰骋在世界的每个角落。以蔚来汽车、小鹏汽车等国内全新汽车品牌为例,核心技术的突破以及AI应用的延伸,我们将翘首以待中国汽车品牌的崛起。
行为态度:还以如人驾驶为例,我们标注的数据将会在AI场景中应用。如果因为标注质量的问题,将会直接影响无人驾驶的行车轨迹甚至是驾驶的安全。我们每一次鼠标的点击都是对AI的一次哺育。AI就像是个孩子,我们要用最精细的心态来呵护他,因为他的成长将会改变我们的未来。
格局决定高度,标注任务必须要精细,因为我们的标注员在做的是一个足以改变格局的事情,我们没有理由懈怠。我们在从事的是AI服务行业,我们提供的AI数据将会直接运用到AI场景,这是一种责任。
技术是核心
标注不只是人力叠加的工作,而是一种技术输出手段。在做标注工作时需要有一款操作简单易用的标注工具,这样才会更好的完成标注任务需求。AI企业对于数据标注是多样化的,任何场景下的任何事物都有可能成为标注需求。拥有一个强大的标注技术平台将会保证标注质量的同时,提升整个标注效率。
标注工具:长期以来重视技术和研发,拥有核心技术标注平台,在数据标注领域积累了丰富的经验。汇集:绘制工具、编辑工具、放大缩小工具、标注列表工具、随时批注工具、事例图参考工具等强大标注工具,可实现点、面、不规则多形态的数据标注需求,具备对任何数据进行标注。与此同时,在研发更加智能和便捷的标注技术,在未来,会使数据标注更加高效。
审查是关键
一些AI企业在交谈中透露,之前的一些标注企业提交的数据参差不齐,无法运用到深度学习中去。返工、二次返工的经历时有发生。在数据标注行业,审查一直是一个非常重要的环节。每一个项目都将会经历“人员培训、标注测试、正式标注、人工审核、交叉抽查”五个近似苛刻的不同阶段才会交付到客户手中。
逐一审查:需要指出的是在人工审核阶段,要求审核员对每一个数据做到逐一审核,不放过任何一条数据。而在交叉抽审阶段,任何一点的数据不匹配都将会打回重新审核提交。
在数据标注行业,有一个好的态度、一个好工具以及一个严格的章程制度,数据标注效率和质量才会大大提升。
郑州点我科技坚持开放共赢的姿态拥抱数据服务行业,愿同整个数据服务行业携手,共同推进数据服务发展进程。