任何一家为人工智能企业提供数据标注服务的公司都离不开“数据标注员”这样的角色。毕竟人类的认知一直领先于机器智慧一段距离，目前的AI还无法胜任数据标注员的工作，机器学习依赖人类“喂食”，而填饱机器的“美味佳肴”则需要标注员们对数据的加工....        据行业市井，截止2018年在中国就已经有超过10万的全职数据标注员，以及超过100万的兼职数据标注员。看到这个庞大的行业人群数据，很多人都禁不住想问数据标注到底是一个怎样的行业？其实早在1998年第一家标注公司成立的时候，该行业就已经出现，只是那时人工智能尚未兴起，数据应用相对较少，直到2011年以后针对人工智能的数据标注才逐渐出现。人工智能行业离不开数据标注行业。为什么这么说呢?因为对于人工智能企业来说，优质的数据是不可或缺的。换而言之，数据的真正价值不在于数据本身，而在于数据背后所反映出的真实性与科学性。能够对数据进行分析、开发和利用，从中创造新的价值，取得实际应用效果这才实现了数据的价值，而数据标注就是体现数据价值的过程。最初，由于数据标注的需求量不是太多，基本是由公司内部的工程师或者算法团队自己完成。但随着人工智能的广泛应用和普及，机器学习的不断深入，对数据的需求与日俱增，那大量的数据从何而来呢？于是专业的数据标注员产生了。数据标注员相当于互联网上的“编辑师”，用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。在大数据时代下，各行业都面临着新的机遇与挑战，作为与人工智能密切相关的数据标注行业更是如此。关于数据标注行业还有更多未知等待我们去探索。

        对数据标注行业稍微有些了解的人都知道数据标注进入门槛低，适合很多人兼职也适合创业。        正是因为数据标注行业的门槛低这个特点最近两年从事数据标注的小公司小工作室如雨后春笋般的遍布全车大大小小的县城。        但是目前有个有趣的现象，那就是有很多进入数据标注行业做了一段时间的人慢慢的感觉数据标注行业就是个坑？为什么有些人会说数据标注就是个坑呢？        其实对与有上述问题认识的人我们认为，这些人多数都是有于对这个行业对自身条件的不了解，盲目的开始进入数据标注行业的。为什么我们会这样说呢？下面就给给大家来分析下到底有哪几方面的原因：        一、有相当一部分人是听了朋友或者网上消息说这行很火爆，好做，门槛低，也有一部分人了因此租办公室买电脑招人，然后就去群里面找分发项目的人就开张干起来了。可实际上这些人他们大多数都没有充分了解数据标注行业，更没有认真仔细得去调查分析，到底自己能不能做好一个项目，到底自己能不能有质有量按时交付的完成一个项目，到底自己有没有这个能力来管理项目。更多的人也没有去用长远的眼光去考虑数据标注项目。        二、数据标注项目虽然入门门槛低，但是相当一部分有于理解认知应变能力上都不能保证去做好数据标注项目，还有一部分人由于自己对标注项目重视程度不足接到项目之后呢？不仔细认真的去阅读理解项目规则，更没有很好的对规则质检标准去培训员工，而对员工的要求主要看重每天的产出效率，从而导致接到手的项目做的质量很差，频繁的返工，有提项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少，最终的结果就是做好些个项目但基本都是赔钱。        三、虽然业内人都 说数据标注简单，但是标注项目他也是一个系统性的工程，一个项目能不能做好并不简单的看项目好做就能赔钱。实际上决定项目赚不赚钱考验的是一个团队的项目管理水平，质量管理能力，运营能力各方面因素的。一句话再好赚钱的项目也照样有人赚钱也有人赚钱，要赚钱不是那么简单的。        四、还有些工作室 、小公司因为对行业不够了解等他们做了一段时间后发现，自己团队经常会没有项目做，而自己团队接项目的业务能力又不具备，甚至有的时候为了员工有活干去接一些价格极低根本就不赚钱的标注项目，时间稍微一长这些工作室团队就会赔上很多钱最终关门倒闭。        五、下来要说的就是一部分人人兼职人员由于认识不到位，对项目的规则质量要求 文件不认真阅读消化理解导致做的项目质量差返工有的甚至最后不结算，最终退出这行。更有一些人由于经验不足被标注行业的项目骗子给忽悠到辛苦劳动到最后结算时找不到人。        标注行业本身由于进入门槛低，做的人很行业内盲目打价格战，导致很多转手二手三手的项目在质量工期的要求下根本就不赚钱甚至赔钱，所以在这里也提醒大家做任何事都要谨慎而行。