了解数据标注的任务
近年来,伴随着人工智能的不断发展,与人工智能相关的各个产业也开始逐步发展壮大并走入人们的视线。其中,数据标注作为人工智能的基础产业,更是以极快的发展速度引发了关注,并且正在成为越来越多人的择业选择。但是对于数据标注,大部分人的了解仍然处于基本真空的状态。那么,数据标注到底是干什么的呢?
要想了解这个问题,首先需要了解人工智能的核心技术:计算机视觉。何谓计算机视觉?简单来说计算机视觉指的是从图像和视频中提出数值或符号信息的一个计算。形象点说的话就是研究如何让计算机具备像人一样的眼睛去看到图像,并且理解图像。其任务范围相当广泛,包括且不限于:图像分类,人脸识别;车辆检测,行人检测;语义分割,实例分割;目标跟踪,视频分割;图像生成,视频生成。
图像识别是计算机视觉里面的基石。现在已经广泛的运用到了生活中的方方面面。在这一阶段,数据标注的任务便是对图像进行打点标注,例如对人脸进行标注、对车牌进行标注等。计算机视觉里面的第二个任务就是目标检测,本质上就是要把所有的感兴趣的前景目标检测出来,把它的类别贴上标签。在这一阶段,数据标注的任务开始发生变化,产生了例如2D拉框类任务及障碍物框选等。除此之外,分割是计算机视觉中非常男的一个任务,分为图像的语义分割及个体的分割。语义分割做的事情就是给了你一张图片之后,需要把构成图的不同的类别分割成一块一块独立的个体,并把它们准确地标记出来。而个体的分割相当于在检测任务上叠加了分割,比如图例中不仅要把狗分割出来,还要区分某个狗在哪个位置,把它的位置信息标记出来。
这些便是目前比较主流和基础的数据标注任务。当然,伴随着人工智能行业的发展及对数据精度需求的不断提高,数据标注的任务早已经远远不止于此,并且还在不断增加新的内容。在这样的基础之下,培养数据标注专业性人才就变得格外重要。然而纵观目前数据标注行业的人才需求,现在的人才供给远远不能满足。AI优评作为专业的数据标注人才中心,联合国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书,为行业人才建立一个透明的行业标准,为行业发展做出自己的努力。