了解数据标注的任务

了解数据标注的任务

近年来,伴随着人工智能的不断发展,与人工智能相关的各个产业也开始逐步发展壮大并走入人们的视线。其中,数据标注作为人工智能的基础产业,更是以极快的发展速度引发了关注,并且正在成为越来越多人的择业选择。但是对于数据标注,大部分人的了解仍然处于基本真空的状态。那么,数据标注到底是干什么的呢?


要想了解这个问题,首先需要了解人工智能的核心技术:计算机视觉。何谓计算机视觉?简单来说计算机视觉指的是从图像和视频中提出数值或符号信息的一个计算。形象点说的话就是研究如何让计算机具备像人一样的眼睛去看到图像,并且理解图像。其任务范围相当广泛,包括且不限于:图像分类,人脸识别;车辆检测,行人检测;语义分割,实例分割;目标跟踪,视频分割;图像生成,视频生成。

图像识别是计算机视觉里面的基石。现在已经广泛的运用到了生活中的方方面面。在这一阶段,数据标注的任务便是对图像进行打点标注,例如对人脸进行标注、对车牌进行标注等。计算机视觉里面的第二个任务就是目标检测,本质上就是要把所有的感兴趣的前景目标检测出来,把它的类别贴上标签。在这一阶段,数据标注的任务开始发生变化,产生了例如2D拉框类任务及障碍物框选等。除此之外,分割是计算机视觉中非常男的一个任务,分为图像的语义分割及个体的分割。语义分割做的事情就是给了你一张图片之后,需要把构成图的不同的类别分割成一块一块独立的个体,并把它们准确地标记出来。而个体的分割相当于在检测任务上叠加了分割,比如图例中不仅要把狗分割出来,还要区分某个狗在哪个位置,把它的位置信息标记出来。

这些便是目前比较主流和基础的数据标注任务。当然,伴随着人工智能行业的发展及对数据精度需求的不断提高,数据标注的任务早已经远远不止于此,并且还在不断增加新的内容。在这样的基础之下,培养数据标注专业性人才就变得格外重要。然而纵观目前数据标注行业的人才需求,现在的人才供给远远不能满足。AI优评作为专业的数据标注人才中心,联合国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书,为行业人才建立一个透明的行业标准,为行业发展做出自己的努力。


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人工智能行业内有这样一句话“有多少智能,就有多少人工”。当然这里的人工不是指生产流水线上的工人。这里的“人工”是指工作在人工智能最基础岗位上的小伙伴们。这个岗位是----数据标注、数据采集。我们知道人工智能的发展,得益于海量的数据采集和标注。机器是没有认知和记忆的。而数据采集和标注就相当于告诉了一个机器,这是什么东西,给机器的认知输入了“条件”。简单的说,如果你标注出错,那么人工智能也会出错。简单的说可能把梨子认识成苹果。在人工智能发展起步阶段,技术发展不成熟,在很多方面的要求都不太严格。比如说,在数据标注这块领域,前几年可能只要你有电脑,会操作就可以做。而且很多数据标注公司为了降低成本会找很多不专业的兼职来完成数据标注的工作。所以整个数据标注行业从业人员的要求、门槛是比较低的。当然这也直接导致了数据标注的质量是不高的。自2019年开始,越来越多的人工智能公司或项目,更加关注数据质量对AI智能的重要性和紧迫性,优质的数据才能有优质的智能结果,但是市场确认统一的专业课程及相关认证培训,人才市场一度混乱。一方面是人工智能公司找不到合适的专业的标注团队,另一方大量闲置人员又缺乏相关从业经验,人才供需结构矛盾越来越明显,造成AI公司对外包公司,外包公司对个人等相互之间的互不信任。为了解决这个问题,汇数从2019年初开始已经开始联合国内知名的人工智能公司及大厂,开始打造一套标准的且可持续的数据训练人才认证方案和体系,以规范现有的人才市场,为人工智能行业提供最专业的基础性人才大军。随着人工智能技术的发展,人工智能广泛的应用在生活、生产各个领域。人工智能对数据采集、数据标注有了更高、更专业、更精细化的要求。现在如果你还是一个只会操作电脑的计算机小白,那么你可能不适合数据标注这个岗位了。随着人工智能的发展,未来对数据采集、数据标注的质量要求会更高。那种粗制滥造的数据标注和采集,根本达不到AI行业发展的要求。所以,未来将有一大批不合格的数据标注员、数据采集员被这个行业无情的淘汰掉。数据采集、数据标注是人工智能领域中最基础的岗位,虽然是初级岗位但它及其重要。数据标注的质量会直接关系到人工智能项目是否能成功落地。目前人工智能行业发展迅速,行业内的专业人才稀缺。而目前数据标注岗位的人才职业化、专业化程度都是较低的,为了满足AI行业的发展要求,在未来对数据标注员、数据采集员进行认证就是趋势,只有达到专业的认证,掌握专业的技能,才能更好的完成数据采集、数据标注的任务。而这种专业至上的生存法则,才更能满足人工智能行业的发展的要求。

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