AI时代来临,你将何去何从?

人工智能的产生是人类社会发展的趋势,所产生的必然产物。从第1次工业革命开始,人类为提高效率发明了蒸汽机。蒸汽机的加入是人类的生产效率,得到了初步的提高。蒸汽机解决了人类生理疲劳的和工作耐力的问题。从而达到生产效率的提高。第2次工业革命。内燃机的发明和电力的使用,使生产效率呈几何倍增长。重新定义并改变了生产模式及方法。第3次科技革命,原子能空间技术,计算机网络,既是第一二次科技革命的延续。就是向第4次科技革命的过渡。起着承上启下的作用。在某种程度上来说。它在人类社会发展的立场上,所起的作用及意义是无比重大的。他彻底地解决了第一二次科技革命留下的遗留问题。并为第4次科技革命的到来指明了方向和目标。第4次科技革命,是全面的全方位的多领域多层次的巨大技术性变革。相信当第4次科技革命结束。人类历史的发展再向前迈出巨大的一步。将成为人类探索更高维度世界的基石与踏板。

在第4次科技革命中,人工智能即AI技术,这是第4次科技革命的中流砥柱。其实人工智能早就进入了我们的生活,当年中国棋手柯洁和阿尔法狗的围棋大战,击败柯洁的就是人工智能。

经过人工智能研究机构 Open aI.做过一个 捉迷藏的实验。研究发现,通过简单的规则这些AI。会变得越来越智能,也许在更大更加复杂的环境里会有真正有着自主思想的人工智能诞生。

。马斯克曾说我们需要万分警惕人工智能。他们比核武器更加危险。是想当人工智能发展到一定地步,拥有自己的意识时。我们人类还有支配他们吗?我们可以大胆的假设,我们人类有自己的自我意识,当在没有任何规则与条件的情况下。你是否愿意听从他人的支配。我们之所以能够听从其他人的安排,这一切都是具有先决条件的。只有在某些特定的环境条件中,我们才愿意听从他人的指令。同理,如果任由人工智能自由发展,并不制定相应的规则,没有规则的约束,他将很可能脱离人类的控制,对我们造成威胁,所以人工智能的发展,离不开相应规则的制定,人类社会制定法律来约束人们,人工智能也相应制定专属于人工智能的法律,如机器人三大定律等,来约束他们,从而更好地服务人类

人类有些时候是奇怪的,可能我们自己也搞不懂。一方面我们希望人工智能发展得越来越好,希望它能像人类一样分析决策,行动帮助我们更好的解决问题,代替我们去做那些复杂,且效率低下的问题,另一方面我们又害怕他们过于智能,脱离我们的控制,对我们造成伤害。

近日美国国防部高级研究计划局,举办了一场阿尔法狗斗实验,在虚拟空间中,人工智能无人机与5:0的压倒性优势,击败了飞行员驾驶的模拟战斗机,在实验当中并没有使用先进的武器,双方的,战斗机性能基本一致。或许当6代机问世之时,你将会发现驾驶他的,将是人工智能。

人工智能,是未来发展的必然趋势,是不可抵挡的,无论你接受与否,他都将到来,既然他是必然,那我们何必纠结于,他未来有可能会伤害我们,因此而拒绝他的到来我们应该做好如何接待他,如何制定完善的规则来约束它,控制它,让他更好地为我们服务,更好地实现它的价值。让我们大家一起,来迎接,新时代的到来。


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之前“重庆公交车坠河”事件引起了全国人民的关注,使得交通安全问题再度成为公众关注的热点话题。小喵也针对交通事故做了调查,结果真是触目惊心。2016年全国交通事故发生总数达到212846起,造成226430人受伤,63093万人死亡,竟然同冰岛的全国人口数相当。在这些冰冷的数据背后,是一条条鲜活的生命,有效保障人民的交通安全,成为所有人的共同愿景。 在这些交通事故中,有很大一部分为疲劳驾驶、开车“低头族”造成的。疲劳驾驶状态下,驾驶员闭眼的1秒,事故率陡然升高;“低头族”看一眼微信的2秒内,可能就终结了一个人的生命。国家也出台了相关法规整治酒后驾车与开车“低头族”的问题,但是由此引发的事故仍旧屡见不鲜,提出更加高效的解决办法就显得更加迫切了。 科技的进步推动着社会的发展,前些年开始流行的“互联网+”为人们的生活提供了极大的便利,而近年开始成为热点的人工智能又开始同产业结合,改变人们的生活。就安全驾驶的问题而言,驾驶检测系统在AI的大背景下应运而生,改变着每个驾驶员的生命之路。 安全驾驶检测系统,是基于对各类交通图片数据的识别,通过深度学习,实现智能的对安全驾驶进行提醒与警告。其功能包括行人碰撞预警、前车碰撞预警、车道偏离预警、疲劳驾驶检测、盲区检测预警、夜视辅助系统等诸多功能,来保证驾驶安全。 行人碰撞预警系统(Pedestrian Collision Warning),基于计算机视觉的图像算法,检测行驶车道上静态和动态的行人,提前预警,防止行人碰撞事故的发生。 前车碰撞预警系统(Forward Collision Warning),它通过感应和计算在行驶过程中车辆与前车的距离来判断潜在的碰撞风险,并立即发出警示。 车道偏离预警(Lane Departure Warning),通过ADAS算法监测车辆在车道中的位置,当车辆压线或者即将压线时向司机发出警告,防止因车道偏离造成的交通事故发生。 疲劳驾驶监测(Driver Fatigue Monitor),通过视觉传感器对人的眼睑眼球的几何特征和动作特征、眼睛的凝视角度及其动态变化、头部位置和方向的变化等进行实时检测和测量,对疲劳驾驶行为进行预警。 盲区监测预警(Blind Spot Monitor),通过在驾驶者视觉盲区覆盖安装摄像头,帮助驾驶者看清盲区的路况信息,对盲区潜在碰撞进行预警。 夜视辅助系统(Night Vision),是一种源自军事用途的汽车驾驶辅助系统。在这个系统的帮助下,驾驶者在夜间或弱光线的驾驶过程中将获得更高的预见能力,能够针对潜在危险向驾驶者提供更加全面准确的信息或发出早期警告。 安全驾驶的功能,实现的基础是各类海量的图片数据,诸如各类驾驶员的图片资料、车辆行驶状况图片、车道线识别图片、信号灯图片、行人图片信息都是确保系统正常运转的基础,如果在数据环节出现错误,Uber无人车的车祸便是典型案例。 点我科技正是为无人驾驶与安全驾驶系统提供高质量数据服务的专业数据服务商,丰富的数据采集经验,涵盖了无人驾驶所需的全部领域,为安全驾驶系统提供数据基础,从根基层面保障驾驶安全。同时同各个人工智能厂商的合作,积累了丰富的数据经验,获得了广泛的好评。龙猫数据正在成长为数据行业的的领跑者,服务AI产业,筑基智慧生态。

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