数据标注的6大应用场景

数据标注产业的发展,促进了人工智能的蓬勃兴起,其主要的应用行业和不同行业的标注场景总结如下:

(1) 自动驾驶:利用标注数据来训练自动驾驶模型,使其能够感知周围的环境并在很少或没有人为输入的情况下移动。自动驾驶中的数据标注涉及行人识别、车辆识别、红绿灯识别、道路识别等内容,可以为相关企业提供精确的训练数据,为智能交通保驾护航。

(2) 智能安防:数据标注扩大了现有安防系统的感知范围,通过融合各种来源的数据并进行协同分析,提高监控和报警的准确性;其对应的标注场景有面部识别、人脸探测、视觉搜索、人脸关键信息点提取以及车牌识别等。

(3) 智慧医疗:人工智能和大数据分析技术应用于医疗行业,可以深入洞察医学知识和数据,帮助医生和患者解决在医学影像、新药研发、肿瘤与基因、健康管理等领域所面临的影像识别困难、药物研发成本巨大、癌症治疗效果不佳等难题。

(4) 工业4.0:利用标注数据训练和验证机器人应用程序的计算机视觉模型,从而使模型对工业环境内的各类障碍物、机械设备和机器人有更加精确的感知, 实现工业智能机器与所处环境中人和物的安全交互。

(5) 新零售:将人工智能和机器学习应用于新零售行业,可以通过商品销售数据以及用户的真实反馈促进电子商务的销售,提高用户的个性化体验以及预测客户需求,并实现线上货物推荐的精准化。新零售中涉及的标注场景包括超市货架识别、无人超市系统和电子商务智能搜索与推荐等。

(6) 智慧农业:依托精准的数据标注实现对农作物的定位以及对其成熟度和生长状态的识别, 实现农作物智能采摘并解决精准农药撒播问题,从而减少人力消耗并提高农药利用率。目前,智慧农业中有关数据标注的场景有栽培管理、精准水肥和安全监测等。


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“随着自动驾驶汽车,机器人,无人机,人脸语音视频识别,智慧物流,新零售应用等方面取得了令人瞩目的进步,计算机视觉(CV)成为主流词。对于已经在该领域有一定了解的人来说,发现越来越多的人注意到这个正在改变一切的技术......”未来几年CV将会在以下九个方面占主导地位。CV应用程序越来越广泛。未来几年CV程序将普遍应用于手机,安全摄像头,虚拟镜等设备上,这对于数据隐私(消费者越来越敏感的一个问题)来说意义重大,因为应用程序不必通过互联网传输数据才能正常工作。CV产品有助于消费者的健康。安装有3D人体扫描仪的传感器,很多产品将会在更多的家庭中普及,因为消费者会通过新技术来了解自己的健康状况。这些传感器可以提供反馈,如体脂率、身体质量指数,基础代谢率以及随时间跟踪身体图像等。CV进入越来越多的家庭。依靠语音系统运行的智能扬声器已经开始进入消费者的家庭。正如消费者已经用这些设备来收听新闻,进行语音搜索以及在家中的语音控制系统一样,我相信消费者将越来越多地接受家中的CV驱动应用程序 – 特别是当这些应用程序能够让人们控制自己看到的内容和时间等。亚马逊的Echo Look就是这样一个例子,它在室外安全系统中使用面部识别技术来区分接近你家的熟人和陌生人。更多工业,供应链和库存CV应用。随着制造商寻找新的方法来减少劳动力成本和解决安全隐患,他们会越来越多地投资于CV,这种可以超越人类视觉的应用程序在协助制造关键功能,包括预测性维护和缺陷预防。我们将看到拥有大型物流业务的公司投资于CV技术,以实现更快、更好的配送。而且,我们将看到更多的零售商投资于配备摄像头的库存机器人更广泛地部署无收银技术。在未来一段时间随着消费者越来越多地学会欣赏无收银员的结账体验,我们将在这个领域看到更多的竞争。亚马逊显然没有放慢速度;据彭博社报道,到2021年,该公司可能会开设多达3,000家无收银店。推动数据监管和隐私保护。由于一系列备受瞩目的数据隐私丑闻,2018年发生的一些重大技术事故可能会增加消费者对技术公司数据管理的不满和不信任。毫无疑问,在未来一段时间随CV数据会受到各种各样的条例监管,更多的AI应用程序(恕我直言,这是一件好事)也会更透明。CV越来越有助于训练数据。越来越多的企业家投资CV技术,以便更高效,更准确地生成高质量数据。在未来我们还将看到CV越来越多地帮助保护消费者隐私,例如匿名化个人面孔的模型可能出现在自动驾驶车辆收集的数据中。越来越多的人将乘坐自动驾驶汽车。到目前为止,乘坐过自动驾驶汽车的人的第一手经验是有限的。虽然短期内不会大幅增长,但由于推出的系列服务,预计这一数字将逐渐上升。此外,尽管中国还没有自动驾驶汽车相关法律,但这将在未来一段时间随逐渐实现,因为随着未来一年道路测试的增加,我们将看到对安全法规的更严格审查。气候变化问题将推动对预测性农业的更多投资。 CV正在彻底改变许多农业任务,例如种植种子,收割作物,分发农药,灌溉和肥料等等。在预测性农业中使用CV技术可以通过利用CV技术帮助种植者更高效并且可持续地耕种。

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