新基建浪潮呼啸而来，人工智能产业乘风而上。AI作为许多领域数字化与智能化转型的基础与关键，在这场时代风口前迎来了新腾飞。这场自上而下的变革中，大量AI需求被释放，直接刺激了源头产业，站在人工智能产业链上游的数据服务商，首先吃到了红利。据国内知名AI数据服务商景联文科技透露，近几个月来，公司接洽的客户量明显上升，有几个科技大厂订单进入了合同阶段，其中一个“万人采集”的项目已经启动。对于人工智能产业而言，应用层AI产品的落地发展离不开数据的支撑，在智能化大潮来临之时，AI数据产业进入了新一轮加速期。数据是AI智能化的关键“没有数据，就没有人工智能。”这是行业内普遍认同的观点。目前主流的深度学习算法，本质是在神经网络系统中，调节和优化各个层级之间的权重和阈值，当层数越多，对输入特征的抽象层次就越高，这也意味着算法模型能够处理更复杂、抽象的任务，同时，对数据的需求也就越大。Facebook AI研究院负责人、深度学习三巨头之一的Yann LeCun曾坦言，“你需要数据来训练你的系统，你的数据越多，你的系统就会越精准。所以，从技术目标和商业角度来看，数据越多越好。”在智能化成为时代趋势的今天，许多领域都在积极拥抱AI。从随喊即应的智能音箱，到能够辅助诊断的智能医疗系统，利用AI为自身赋能，升级迭代的领域与企业越来越多，数据需求如雨后春笋般冒出，前所未有地旺盛。AI技术要实现商业化落地，进入到我们的生活，这个过程必然需要大量高质量、能被机器识别理解的结构化数据投入训练。纵观人工智能的发展，从算法、算力之争，逐渐过渡到了数据。数据成为了一种稀缺社会软资源，其意义就如同石油之于第二次工业革命，可以说谁掌握的数据，谁就掌握了未来。

        对数据标注行业稍微有些了解的人都知道数据标注进入门槛低，适合很多人兼职也适合创业。        正是因为数据标注行业的门槛低这个特点最近两年从事数据标注的小公司小工作室如雨后春笋般的遍布全车大大小小的县城。        但是目前有个有趣的现象，那就是有很多进入数据标注行业做了一段时间的人慢慢的感觉数据标注行业就是个坑？为什么有些人会说数据标注就是个坑呢？        其实对与有上述问题认识的人我们认为，这些人多数都是有于对这个行业对自身条件的不了解，盲目的开始进入数据标注行业的。为什么我们会这样说呢？下面就给给大家来分析下到底有哪几方面的原因：        一、有相当一部分人是听了朋友或者网上消息说这行很火爆，好做，门槛低，也有一部分人了因此租办公室买电脑招人，然后就去群里面找分发项目的人就开张干起来了。可实际上这些人他们大多数都没有充分了解数据标注行业，更没有认真仔细得去调查分析，到底自己能不能做好一个项目，到底自己能不能有质有量按时交付的完成一个项目，到底自己有没有这个能力来管理项目。更多的人也没有去用长远的眼光去考虑数据标注项目。        二、数据标注项目虽然入门门槛低，但是相当一部分有于理解认知应变能力上都不能保证去做好数据标注项目，还有一部分人由于自己对标注项目重视程度不足接到项目之后呢？不仔细认真的去阅读理解项目规则，更没有很好的对规则质检标准去培训员工，而对员工的要求主要看重每天的产出效率，从而导致接到手的项目做的质量很差，频繁的返工，有提项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少，最终的结果就是做好些个项目但基本都是赔钱。        三、虽然业内人都 说数据标注简单，但是标注项目他也是一个系统性的工程，一个项目能不能做好并不简单的看项目好做就能赔钱。实际上决定项目赚不赚钱考验的是一个团队的项目管理水平，质量管理能力，运营能力各方面因素的。一句话再好赚钱的项目也照样有人赚钱也有人赚钱，要赚钱不是那么简单的。        四、还有些工作室 、小公司因为对行业不够了解等他们做了一段时间后发现，自己团队经常会没有项目做，而自己团队接项目的业务能力又不具备，甚至有的时候为了员工有活干去接一些价格极低根本就不赚钱的标注项目，时间稍微一长这些工作室团队就会赔上很多钱最终关门倒闭。        五、下来要说的就是一部分人人兼职人员由于认识不到位，对项目的规则质量要求 文件不认真阅读消化理解导致做的项目质量差返工有的甚至最后不结算，最终退出这行。更有一些人由于经验不足被标注行业的项目骗子给忽悠到辛苦劳动到最后结算时找不到人。        标注行业本身由于进入门槛低，做的人很行业内盲目打价格战，导致很多转手二手三手的项目在质量工期的要求下根本就不赚钱甚至赔钱，所以在这里也提醒大家做任何事都要谨慎而行。