随着人工智能应用领域的不断拓宽,AI技术被认为是改变现有教育场景的重要手段之一。
从大的场景上来看,教学、管理与评价是三个主要应用方向。
具体到细节上,通过图像识别技术,可以将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术,可以协助教师为学生答疑解惑……
最重要的是,AI技术与教育的结合,有可能让教育者千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现,进而真正提升我们的教育质量与效率公平等核心问题。
当然,大批量的个性化因材施教并不是一件很容易的事情,实现精准化匹配,背后需要数据标注行业的支持。
AI技术赋予教育由“千人一面”转变为“千人千面”的希望,但如何收集与利用这些“千人”的数据就成为一个大问题。通过人工智能技术在教育各个环节的应用,可以收集到学生全面的各类型数据。
这些数据会由数据标注行业进行标注处理,满足相关算法分析的需要,让机器具备认知能力,从而结合学生的情况为其规划学习路径,实现个性化教育的目的。
数据标注在AI教育领域中的具体应用主要有以下几种:
一. 2D拉框
标注出教师与听讲人:
二. 多边形
标注出图片中的人物:
三. 视频标注
标注出视频里的人物