随着人工智能应用领域的不断拓宽，AI技术被认为是改变现有教育场景的重要手段之一。从大的场景上来看，教学、管理与评价是三个主要应用方向。具体到细节上，通过图像识别技术，可以将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术，可以协助教师为学生答疑解惑……最重要的是，AI技术与教育的结合，有可能让教育者千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现，进而真正提升我们的教育质量与效率公平等核心问题。当然，大批量的个性化因材施教并不是一件很容易的事情，实现精准化匹配，背后需要数据标注行业的支持。AI技术赋予教育由“千人一面”转变为“千人千面”的希望，但如何收集与利用这些“千人”的数据就成为一个大问题。通过人工智能技术在教育各个环节的应用，可以收集到学生全面的各类型数据。这些数据会由数据标注行业进行标注处理，满足相关算法分析的需要，让机器具备认知能力，从而结合学生的情况为其规划学习路径，实现个性化教育的目的。数据标注在AI教育领域中的具体应用主要有以下几种：一. 2D拉框标注出教师与听讲人：二. 多边形标注出图片中的人物：三. 视频标注标注出视频里的人物

        AI人工智能的迅猛发展得以于计算机深度学习技术的快速发展，而说到深度学习技术它又必然离不开底层基础的数据标注。        而在今天对于这种深度学习技术的基础数据标注工作也有相当一大部分人群不知道它到底是怎么个回事？什么是数据标注？数据标注是做什么的？这种问题就连一些从事这方面工作的人也有说不明白的。        要说起数据标注那我们也就不得不说下从事数据标注工作的数据标注员这个群体。人工智能、深度学习”这种名词看似高深莫测非常高大上，但目前提供给机器深度学习的数据标注采集等工作，仍是基于密集劳动力的人工智能数据标注产业。数据标注员和工厂流水线上的操作员也是没有多大区别的，可能有很多人觉得不可思议，但是目前这种情况 确实是事实。        那到底什么是数据标注呢？        要理解数据标注我们先来举个简单的例子：小时候大人教我们认识花朵时会指着花草给我们说 花会好多颜色，具体什么花开什么颜色，那我们就会慢慢记住什么花开什颜色。而人工智能深度学习也是和我们人类认知事物是一个道理。        人工智能深度机器学习的前提也是数据标注员根据不同的图片、语音、文本等数据标识出各种功能标签然后机器学习根据不同标签来认识出不同的事物。        数据标注是通过数据标注人员借助计算机标注工具软件对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。        目前大多数的数据标注工具软件都是支持图像、文本、多边形、视频等多种类型的。        根据全国范围内的不完全统计，目前全国数据标注行业的从业人员已经达到 100万之多。在人工智火热与闪亮的背后，数据标注产业作为做基础的支撑确实处于行业的低端下游的。